Automatizace dat v Keboola: od načtení dat až po výpočet klíčových KPIs

Patří mezi úkoly, kterým se ve své práci věnujete, opakující se manuální operace s daty? Usnadnila by vám jejich automatizace život a uvolnila ruce, nevíte ale, kde začít? Tento webinář si klade za cíl ukázat jednu z cest, jak se z manuálně udržovaných dat v nástrojích typu MS Excel dostat k standardizovaným a automatizovaným datům - v našem případě pro controlling, finance nebo obchod. Na dnes již klasickém datasetu Superstore si ukážeme celý proces v Keboole: od načtení dat, přes jejich čištění a sjednocení, až po výpočet klíčových KPIs (tržby, náklady či marže). Společně vytvoříme finální datamart, který lze použít v reportingovém nástroji (např. Data Studio, Power BI či Tableau) či obecně sdílet s klíčovými osobami pro analýzu ukazatelů jako profitabilita napříč kategoriemi, regiony a zákaznickými segmenty. To vše za použití funkcionalit velkých jazykových modelů (LLMs) i low/-no-code nástrojů uvnitř platformy. Osnova: • Úvod do datových toků v Keboola a představení hlavních ETL nástrojů (Extract, Transform, Load) a jejich orchestrace • Načtení dat a jejich explorace - import Superstore datasetu, práce s datovým preview a profilingem ve Storage a Workspace • Zpracování dat a sestavení datového toku (čištění, standardizace, plánování běhů) - code i no-code řešení • Reporting a sdílení výsledků - propojení s Looker Studio, export do Google Sheets • Příklady dobré praxe a diskuze Lektorem webináře je Vít Gabrhel, který působí jako Data Engineer v Rohlik Group. S daty pracuje napříč celým jejich životním cyklem - od sběru a modelování dat přes analýzu až po nasazování machine learning a LLM řešení. V minulosti sbíral zkušenosti v Make nebo Kiwi.com a má za sebou také akademickou praxi s výukou statistiky a práce s daty na Masarykově univerzitě a v Centru dopravního výzkumu.